Clase de problemas (3): UD 1

Clase del jueves 28 de febrero de 2013

Se plantearán y resolverán problemas de la UD 1. Recordad que el test de esta unidad se realizará mañana viernes dia 1 de marzo. Para ver la distribución de aulas, consultad Moodle. Este es el listado de problemas, ordenados por orden de exposición, que se resolverán en la clase:

1. Ejercicio de autocomprobación nº 2-9, tema 2.
2. Ejercicios 2, 4 y 5 del Test de la UD 1, convocatoria de septiembre 2009

Clase de problemas (2) : Tema 3 + UD 1

Clase del lunes 25 de febrero de 2013


La clase se estructurará en dos partes.

Primera parte

Se plantearán y resolverán problemas del tema 3. Los enunciados de los problemas procederán de exámenes de otros años y de la hoja de problemas voluntarios que se publicará en Moodle. Este es el listado de problemas, ordenados por orden de exposición, que se resolverán en la primera parte:

1. Primer problema del examen de la UD 2. Convocatoria: octubre 2011
2. Primer problema del examen de la UD 2. Convocatoria: enero 2011
3. Ejercicio voluntario nº 5, tema 3.
4. Ejercicio voluntario nº 1, tema 3.
5. Indicaciones para el ejercicio voluntario nº 2, tema 3.
6. Ejercicio voluntario nº 3, tema 3.
7. Ejercicio voluntario nº 4, tema 3.

Segunda parte

Se plantearán y resolverán problemas de la UD 1. Recordad que el test de esta unidad se realizará este viernes dia 1 de marzo. Para ver la distribución de aulas, consultad Moodle. Este es el listado de problemas, ordenados por orden de exposición, que se resolverán en la segunda parte:

1. Ejercicio de autocomprobación nº 1-4, tema 1.
2. Ejercicio de autocomprobación nº 7, tema 1.
3. Ejercicio de autocomprobación nº 1-9, tema 2.

Primer informe práctico

Clase del jueves 21 de febrero de 2013

Se discutirá cada punto del guión del Informe Práctico 1 incluido en Moodle.

En la clase se irá haciendo referencia a un conjunto de videos que, simultáneamente, servirán de guión y de manual práctico. Los videos están grabados con pocos medios, con poco tiempo (prácticamente improvisados, sin ningún guión detrás) y con otras circunstancias personales que detectaréis rápidamente al oirlos; i.e, un "catarro considerable" que me impide a veces tener un discurso continuado. Aún así creo que el material puede resultaros de utilidad. Debéis tomarlo como algo orientativo, y como un manual práctico audiovisual. No lo consideréis nunca como referencia para dar una interpretación de vuestros resultados. Para orientaros sobre esas interpretaciones tendremos las clases presenciales y las tutorías; que, os recuerdo, no sólo serán presenciales, sino que podéis utilizar  Moodle, Skype, Hangouts de Google+ etc..

A continuación paso a describiros la práctica, punto a punto:

1.- Análisis Descriptivo de una variable estadística multidimensional

Describir gráficamente ese conjunto de datos multidimensionales

1.1 Diagrama de estrellas:




1.2 Matriz de diagramas de dipersión:




1.3. Matriz de coeficientes de correlación lineal:





2.- Análisis Descriptivo de una variable estadística unidimensional

2.1. Tabla de frecuencias:



2.2. Histogramas y curvas de frecuencias relativas acumuladas:



2.3 Diagrama tallo-hoja:




2.4 Medidas resumen:



2.5 Diagrama de cajas:

Tema 3: El concepto de probabilidad (Teoría)

Clase del lunes 18 de febrero de 2013

En este primer tema de la Unidad Didáctica 2, se tratará la probabilidad desde un punto de vista conceptual. Se seguirá el siguiente esquema:

1. Se abordarán las tres interpretaciones del concepto de probabilidad: clásica, frecuentista y bayesiana o subjetiva.
2. Se darará una definición axiomática, y se deduciran algunas de sus propiedades elementales.
3. Finalmente, se tratará cómo cuantificarla, haciendo hincapié en la conocida Regla de Laplace.

Estas serán las trasparencias para la clase:

Clase de problemas (1): Estadística Descriptiva (UD1)

Clase del jueves 14 de febrero de 2013

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Importante. Os recuerdo, de nuevo, que este mismo jueves dia 14, a las 12:00,  finaliza el plazo para entregar los grupos de práctica a través de Moodle.
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Esta clase la dedicaremos a resolver problemas de la Unidad Didáctica 1. El planteamiento será el de un simulacro de examen tipo test, modalidad usada para evaluar dicha unidad. Será un simulacro porque, a diferencia de un examen, durante la prueba se irán resolviendo todas las dudas que vayan surgiendo, y se permititá todo tipo de apuntes. El objetivo es doble:

a) Explicar qué es lo que no se debe hacer, y por qué.
b) Ubicar cada tópico en los apuntes.

El contenido de  la clase se distribuirá por Twitter y G+ con la siguiente estructura: previamente a la clase se propondrán test de convocatorias anteriores, y en tuits o posts posteriores a la clase se mandará las soluciones correspondientes.

Tema 2: Medidas características de una distribución de frecuencias

Clase del lunes 11 de febrero de 2013

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Importante. Os recuerdo de nuevo que el próximo jueves dia 14, a las 12:00,  finaliza el plazo para entregar los grupos de práctica a través de Moodle.
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Si en el tema 1 nos interesabamos por el patrón subyacente en una serie de datos,  en el tema 2 lo haremos por un conjunto de medidas que sintetice dicha serie, o al mismo patrón subyacente.
 
Dependiendo de lo que se pretenda caracterizar con dicha síntesis o resumen, surgirán diversas medidas:

a) Medidas de tendencia central: buscan caracterizar la uniformidad de los datos

b) Medidas de dispersión: buscan caracterizar la disparidad de los datos

c) Medidas de forma: buscan caractetizar la forma en la que se distribuyen los datos

d) Medidas de relación: buscar caracterizar la vinculación entre variables.

El tema finaliza con la descripción de técnicas de Análisis Exploratorio de Datos (AED) , y  de tratamiento y detección de datos atípicos, haciendo especial hincapié en las transformaciones.

Las trasparencias que se usarán en clase son las siguientes:

Tema 1: Análisis estadístico de datos (2/2)

Clase del jueves 7 de febrero de 2013

Segunda y última clase dedicada a la teoría del Tema 1. En ella se empezará recordando las cuatro escalas de medidas de las que pueden proceder un conjunto de datos: nominal, ordinal, de escala y de razón.

La clase se dividirá en dos bloques. En un primer bloque nos centaremos en los datos unidimensionales. En el segundo lo haremos en los datos multidimensionales o multivariantes.

Bloque I 

Se tratará la representación tabular y gráfica de un conjunto de datos, basándonos en el concepto de frecuencia, o repetición. 

El concepto de frecuencia, a su vez,  sustentará la noción de patrón a la que hicimos mención en la clase anterior. A veces, para que se puedan dar repeticiones, se necesita agrupar los datos en clases. Se describirá cómo agrupar datos y cuál es el número idóneo de clases.

De la representación gráfica se destacará al histograma, de cuyo perfil se extrae el patrón que subyace en un conjunto de datos.

Estas son las trasparencias para el primer boque:

Bloque II

En este segundo bloque nos vamos a centrar en datos bidimensionales. Existen tres tipos de distribuciones de frecuencias asociadas a los datos bivariantes: conjunta, marginales y condicionadas.

Se tratará de la representación tabular de la distribución conjunta, tabla de contingencia, así como de su representación gráfica, el histograma tridimensional.

A continuación se hablará de la relación existente entre esa tres distribuciones y del concepto de independencia de variables estadísticas.

Finalmente, una breve introducción al análisis exploratorio de datos (AED).

Estas son las trasparencias para el segundo bloque:

Tema 1: Análisis estadístico de datos (1/2)

Segunda parte de la clase del lunes 4 de febrero de 2013

En esta segunda parte de la clase se comenzará con el Tema 1, dentro de la Unidad Didáctica 1 dedicada a la Estadística Descriptiva. En ella se expondrán los seis objetivos principales de la Estadística Descriptiva:

a) Recoger y organizar datos.
b) Visualización de datos
c) Detectar patrones en los datos mediante su representación gráfica y tabular.
d)  Resumir la información en unos pocos datos representativos .
e) Analizar relaciones de dependencia (correlación)
f) Interpretación de la información obtenida


A continuación se formalizarán cinco conceptos básicos para el desarrollo de la Unidad Didáctica:

a) Población
b) Muestra
c) Carácter
d) Modalidad
e) Variable estadística


Estas son las trasparencias que se utizarán en esta segunda parte de la clase:

 

Presentación de la asignatura para el curso 2012-13

Primera parte de la clase del lunes 4 de febrero de 2013

En esta primera parte de la clase se va a presentar información relevante sobre la asignatura para el curso 2012-13. Seguidamente, se pondrán en perspectiva los diferentes bloques de que consta la asignatura: 

1. Estadística Descriptiva
2. Cálculo de Probabilidades
3. Inferencia Estadística.  

Para ello se utilizará la idea de patrón, o estructura subyacente a un conjunto de datos, como elemento vertebrador.

Uno de los objetivos de la Estadística Descriptiva es encontrar patrones dentro la información cuantitativa, una vez que estructuras algebraicas o algorítmicas han sido descartadas. 

La extrapolación de dichos patrones es el objetivo fundamental de la Inferencia Estadística. Extrapolar implica asumir posibles errores e incertidumbre. La sintaxis para trabajar en un escenario bajo incertidumbre la proporciona el Cálculo de Probabilidades.

Aquí están las trasparencias que se usarán durante la primera parte de la clase