Blog del grupo de Probabilidad y Estadística I impartido por Jacinto González Pachón (@jgpachon07) en el Grado de Ingeniería Informática de @informaticaupm
Se hará un repaso de la Combinatoria y se resolverán problemas del Tema 3 de la UD 2. Este es el listado de
problemas que se resolverán en clase, por orden de exposición:
Se plantearán y resolverán problemas de la UD 1. Recordad que el test de esta unidad se realizará el próximo jueves, dia 27 de febrero, a las 14:00. Para ver la distribución de aulas, consultad Moodle. Este es el listado de problemas que se resolverán en clase, por orden de exposición:
Ejercicio de autocomprobación nº 1-4, tema 1.
Ejercicio de autocomprobación nº 7, tema 1.
Ejercicio de autocomprobación nº 1-9, tema 2.
Recordad que lo más interesante será poder aclarar las dudas que os hayan surgido al intentar resolver los problemas.
En este primer tema de la Unidad Didáctica 2, se tratará la probabilidad desde un punto de vista conceptual. Se seguirá el siguiente esquema:
Se abordarán las tres interpretaciones del concepto de probabilidad: clásica, frecuentista y bayesiana o subjetiva.
Se darará una definición axiomática, y se deduciran algunas de sus propiedades elementales.
Finalmente, se tratará cómo cuantificarla, haciendo hincapié en la conocida Regla de Laplace.
Estas serán las trasparencias para la clase:
Nota: Realizaremos algunos problemas pendientes de la UD1. Recordad que el test de la UD1 se realizará el jueves 27 de febrero, y que representa un 20% de la nota final de la asignatura
Se discutirá cada punto del guión del Informe Práctico 1 incluido en Moodle.
En la clase se irá haciendo referencia a un conjunto de videos que, simultáneamente, servirán de guión y de manual práctico. Los videos fueron grabados el año pasado con pocos medios, con poco tiempo (prácticamente improvisados, sin ningún guión detrás) y con otras circunstancias personales que detectaréis rápidamente al oirlos; i.e, un "catarro considerable" que me impide a veces tener un discurso continuado. No he querido volver a grabarlos porque esas circunstancias se repiten este curso. Aún así, creo que el material puede resultaros de utilidad. Debéis tomarlo como algo orientativo, y como un manual práctico audiovisual. No lo consideréis nunca como referencia para dar una interpretación de vuestros resultados. Para orientaros sobre esas interpretaciones tendremos las clases presenciales y las tutorías; que, os recuerdo, no sólo serán presenciales, sino que podéis utilizar Moodle, Skype, Hangouts de Google+ etc..
En la última parte de la clase se resolverán problemas, como continuación de la clase del viernes 14.
A continuación paso a describiros la práctica, punto a punto:
1.- Análisis Descriptivo de una variable estadística multidimensional
Describir gráficamente ese conjunto de datos multidimensionales
1.1 Diagrama de estrellas:
1.2 Matriz de diagramas de dipersión:
2.- Análisis Descriptivo de una variable estadística unidimensional
2.1. Tabla de frecuencias:
2.2. Histogramas y curvas de frecuencias relativas acumuladas:
2.3 Diagrama tallo-hoja:
2.4 Medidas resumen:
2.5 Diagrama de cajas:
NotaSi deseáis realizar la práctica con R, además del tutorial incluido en Moodle, puede resultaros útil la colección de videos que ha realizado el profesor del grupo 2M, Raúl García Castro
Esta
clase la dedicaremos a resolver problemas de la Unidad Didáctica 1. Este es el listado
de problemas que se resolverán en clase, ordenados por orden de
exposición:
