Blog del grupo de Probabilidad y Estadística I impartido por Jacinto González Pachón (@jgpachon07) en el Grado de Ingeniería Informática de @informaticaupm
El Tema 4 tratará sobre cómo calcular la probabilidad de la intersección de dos sucesos cualesquiera. a)Se establecerán conexiones entre el operador"intersección" del Algebra de Boole y la operación "multiplicación" de la recta real. Se distinguirán dos escenarios:
cuando los sucesos se aportan información mutuamente, el cual dará origen al concepto de probabilidad condicionada
cuando los sucesos no se aportan información, origen de la independencia estocástica.
b)Se tratará de dos resultados básicos asociados al concepto de probabilidad condicionado y, por tanto, al aprendizaje desde el punto de vista probabilístico: el Teorema de la Probabilidad Total y elTeorema de Bayes.
Estas serán las trasparencias que se utilicen en clase:
Se resolverán dudas de última hora para el test de mañana. Mientras se plantean dichas dudas, se irá realizando un repaso de la Combinatoria y se resolverán algunos problemas del Tema 3, el primero de la UD 2. Para esta parte se utilizarán las trasparencias 23-28 del set de la clase del pasado miércoles.
Nota: Recordad que el test de la UD1 se realizará mañana
jueves 26 de febrero, y que representa un 20% de la nota final de la
asignatura. El aula que tiene asignada el grupo 3 es la 5102. Consultad Moodle para la información de ultima hora.
Se plantearán y resolverán problemas de la UD 1. Recordad que el test de esta unidad se realizará el próximo jueves, dia 26 de febrero, a las 14:00 en el aula 5102, consultad "Información General" en Moodle. Este es el listado de
problemas que se resolverán en clase, por orden de exposición:
Ejercicio de autocomprobación nº 1-4, tema 1.
Ejercicio de autocomprobación nº 7, tema 1.
Ejercicio de autocomprobación nº 1-9, tema 2.
Recordad que lo más interesante será poder aclarar las dudas que os hayan surgido al intentar resolver los problemas.
En este primer tema de la Unidad Didáctica 2, se tratará la probabilidad desde un punto de vista conceptual. Se seguirá el siguiente esquema:
Se abordarán las tres interpretaciones del concepto de probabilidad: clásica, frecuentista y bayesiana o subjetiva.
Se darará una definición axiomática, y se deduciran algunas de sus propiedades elementales.
Finalmente, se tratará cómo cuantificarla, haciendo hincapié en la conocida Regla de Laplace.
Estas serán las trasparencias para la clase:
Nota: Al final de la clase realizaremos problemas de los test de la UD1 de convocatorias anteriores. Recordad que el test de la UD1 se realizará el
jueves 26 de febrero, y que representa un 20% de la nota final de la
asignatura
Como viene siendo habitual, la clase se dividirá en dos bloques:
Primer bloque: Final de Tema 2
Finalizaremos el Tema 2 (ahora sí) desarrollando las medidas de relación
Las trasparencias que se usarán en este primer bloque serán desde de la 41 a la 60 del set usado en la clase pasada
Segundo bloque: Primer informe práctico
Se discutirá cada punto del guión del Informe Práctico 1 incluido en Moodle.
En la clase se irá haciendo referencia a un conjunto de videos que, simultáneamente, servirán de guión y de manual práctico. Los videos fueron grabados hace dos años con pocos medios, poco tiempo (prácticamente improvisados, sin ningún guión detrás) y con otras circunstancias personales que detectaréis rápidamente al oirlos; i.e, un "catarro considerable" que me impide a veces tener un discurso continuado. No he querido volver a grabarlos porque esas circunstancias se repiten este curso. Aún así, creo que el material puede resultaros de utilidad. Debéis tomarlo como algo orientativo, y como un manual práctico audiovisual. No lo consideréis nunca como referencia para dar una interpretación de vuestros resultados. Para orientaros sobre esas interpretaciones tendremos las clases presenciales y las tutorías; que, os recuerdo, no sólo serán presenciales, sino que podéis utilizar Moodle, Skype, Hangouts de Google+ etc..
En la última parte de la clase se resolverán problemas, como continuación de la clase del viernes 14.
A continuación paso a describiros la práctica, punto a punto:
1.- Análisis Descriptivo de una variable estadística multidimensional
Describir gráficamente ese conjunto de datos multidimensionales
1.1 Diagrama de estrellas:
1.2 Matriz de diagramas de dipersión:
2.- Análisis Descriptivo de una variable estadística unidimensional
2.1. Tabla de frecuencias:
2.2. Histogramas y curvas de frecuencias relativas acumuladas:
2.3 Diagrama tallo-hoja:
2.4 Medidas resumen:
2.5 Diagrama de cajas:
NotaSi deseáis realizar la práctica con R, además del tutorial incluido en Moodle, puede resultaros útil la colección de videos que ha realizado el profesor Raúl García Castro.
--------------------- Importante. Recordad que mañana jueves dia 12, a las 12:00, finaliza el plazo para entregar los grupos de práctica a través de Moodle. -------------------
De nuevo, la clase se estructurará en dos bloques.
Primer bloque: Final de Tema 2
Finalizaremos el Tema 2 desarrollando las medidas de forma y las de relación
Las trasparencias que se usarán en este primer bloque serán de la 18 a la 40 del siguiente set, salvo las 17 primeras:
Segund bloque: Problemas UD1
Esta parte de la clase la dedicaremos a resolver problemas de la Unidad Didáctica 1. Este es el listado de problemas que se resolverán en clase, ordenados por orden de exposición:
