Clase del día 26-4-12
(UD4) ESTIMACIÓN. Tema 10: Estimación puntual.
Supongamos que se observa una muestra aleatoria simple de una distribución con forma conocida, pero con parámetos desconocidos. El problema que se estudiará en este Tema 10 es el de cómo estimar dichos parámetros (
estimación paramétrica) de una forma puntual, a partir de la información muestral.
Desde un punto de vista empírico, los datos de la experiencia nos llevarían a un histograma: la forma forma abstracta, o perfil, de dicho histograma nos sugiere una función de distribución conocida; la cual, a su vez, depende de un conjunto de parámetros desconocidos. Una vez que hayamos estimado el valor de dichos parámetros a partir de los datos, habría que estudiar la consistencia de dichos valores con los procedimientos
no paramétricos que se estudiarán en los temas 12 y 13.
El esquema de este segundo tema dedicado de la UD4 es el siguiente:
1. Introducción
2. Estadísticos y estimadores
3. Método de los momentos
4. Método de máxima verosimilitud
5. Obtención de estimadores de la distribución normal
Además éstas serán las trasparencias que se utilicen en clase para el Tema 10:
