Presentación de la asignatura curso 17-18

Se pondrán en perspectiva los diferentes bloques de que consta la asignatura: 

1. Estadística Descriptiva
2. Cálculo de Probabilidades
3. Inferencia Estadística.  

Para ello se ha utilizado la idea de patrón, o de estructura subyacente a un conjunto de datos, como elemento vertebrador.

Uno de los objetivos de la Estadística Descriptiva es encontrar patrones dentro la información cuantitativa, una vez que estructuras algebraicas o algorítmicas han sido descartadas. 

La extrapolación de dichos patrones es el objetivo fundamental de la Inferencia Estadística. Extrapolar implica asumir posibles errores e incertidumbre. La sintaxis para trabajar en un escenario bajo incertidumbre la proporciona el Cálculo de Probabilidades.

Aquí están las trasparencias que se usarán en clase

Información básica curso 17-18

• Calendario escolar curso 2017-18 

• Guía de aprendizaje para el curso 2017-2018 

• La información específica de la asignatura también se encuentra disponible en Moodle (a través de Politécnica Virtual). Si hubiese algún problema para acceder al espacio de la asignatura enviadme un correo elecrónico con vuestros datos.

• Hay que entregar 2 informes prácticos a lo largo del semestre, uno el 2 de marzo (semana 4) y otro el 1 de junio (semana 16). Para ello, debéis organizaros en grupos de cuatro dentro del Grupo 3-3B. No se debe formar grupo con compañeros de otras clases. Para dar de alta a un grupo debéis rellenar una ficha disponible en Moodle (formación de grupos), y entregarla a través de la misma plataforma antes del 9 de febrero a las 13:00. Si no tenéis grupo, o tiene menos de 4 componentes, debéis entregar la ficha igualmente. Los grupos formados se publicarán en el Moodle

• Las fechas de las distintas pruebas de evaluación se anunciarán en Moodle con suficiente antelación, estando previstas para los siguentes dias:

• Test Unidad Didáctica 1: 28 de febrero (semana 4).
• Unidades Didácticas 2 y 3: 4 de mayo (semana 11).
• Unidades Didácticas 4 y 5: 30 de mayo (semana 15).

•  Los pesos de estas pruebas en la calificación final de la asignatura son los siguientes:

• Test Unidad Didáctica  1:    20%
• Unidades Didácticas 2 -3:    45%
• Unidades Didácticas 4 -5:    35%

• Cada una de las pruebas hay que superarla, existiendo las posibilidad de compensar la calificación con una puntuación de al menos 3 puntos. Los informes prácticos se califican como APTO o NO APTO, existiendo la posibilidad de una segunda entrega con los errores corregidos.

Una planificación detallada de la asignatura en el Grupo 3-3B se encontrará siempre en la cabecera de este blog a través de Google Calendar.

Segundo informe de la práctica

Os paso unos vídeos sobre cómo realizar con Statgraphics el segundo informe práctico, a entregar el viernes 1 de junio.

El guión que aparece en los videos es un guión antiguo. No obstante, los videos siguen ilustrando los diferentes puntos de los que se compone el informe, aunque el orden podría ser diferente.

Los datos para realizar el informe serán los de una de las variables usadas en el primer informe, seleccionada por el grupo según vuestra conveniencia.

•  Asignar un modelo probabilístico

• Contraste no paramétrico

•   Estimación puntual de parámetros

• Estimación por intervalo de parámetros.

• Simulación de nuevos datos

•  Contrastes paramétricos para igualdad de medias y de varianzas

Tema 8: Variables aleatorias multidimensionales + Clase de problemas (VIII)

Clase del jueves 20 de abril de 2017

En la primera parte de la clase vamos a resumir los conceptos básicos del Tema 8 sobre variables aleatorias multidimensionales. 


En concreto, y por motivos pedagógicos, nos vamos a centrar en vectores aleatorios bidimensionales.

Muchas veces resulta interesante medir más de una característica en un fenómeno aleatorio. Por ejemplo, al estudiar la contaminación del agua tendremos que tener en cuenta factores como los de la concentración de diversos contaminantes presentes en esta, o en un proceso de producción de tornillos nos podría interesar controlar aspectos como su longitud o su grosor.

Se introducirán los conceptos de distribución conjunta, marginal, condicionada, independencia de variables aleatorias, momentos de una variable aleatoria bidimensional asociados a una distribución conjunta, la formulación del Teorema de Bayes con variablea aleatorias y la reproductividad de distribuciones.

Aviso: Recordad que la teoría de este tema no entra en el examen de la UD 2 y 3. 


En la segunda parte de la clase, se plantearán y resolverán problemas de la UD 3.


Estas serán las trasparencias que se utilicen en clase para la primera parte de la clase:

Problemas (I): UD 1

Clase del jueves 16 de febrero de 2017

Se plantearán y resolverán test y problemas de la UD 1. Recordad que el test de esta unidad se realizará el miércoles dia 22 de febrero, a las 14:00 en la antigua biblioteca (Bloque 2). Para la distribución de aulas, consultad la sección "Pruebas de Evaluación" en Moodle. Este es el listado de problemas que se resolverán en clase, por orden de exposición:

1. Test febrero 2015 y 2013
2. Ejercicios de autocomprobación nº 1-4, tema 1.
3. Ejercicios de autocomprobación nº 7, tema 1.
4. Ejercicios de autocomprobación nº 1-9, tema 2.

Recordad que lo más interesante será poder aclarar las dudas que os hayan surgido al intentar resolver los problemas.

Tema 2: Medidas características de una distribución de frecuencias

Clase del jueves 9 de febrero de 2017

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Importante. Recordad que el viernes dia 10, a las 13:00,  finaliza el plazo para entregar los grupos de práctica a través de Moodle.
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Si en el tema 1 nos interesabamos por el patrón subyacente en una serie de datos,  en el tema 2 lo haremos por un conjunto de medidas que sintetice dicha serie, o al mismo patrón subyacente.

Dependiendo de lo que se pretenda caracterizar con dicha síntesis o resumen, surgirán diversas medidas:


a) Medidas de tendencia central: buscan caracterizar la uniformidad de los datos

b) Medidas de dispersión: buscan caracterizar la disparidad de los datos

c) Medidas de forma: buscan caractetizar la forma en la que se distribuyen los datos

d) Medidas de relación: buscar caracterizar la vinculación entre variables.

 
Las trasparencias que se usarán en la clase son las siguientes:

Presentación de la asignatura curso 16-17

Primera parte de la clase del jueves 2 de febrero de 2017

En esta primera parte de la clase se ha presentado información relevante sobre la asignatura para el curso 2016-17. Seguidamente, se han puesto en perspectiva los diferentes bloques de que consta la asignatura: 

1. Estadística Descriptiva
2. Cálculo de Probabilidades
3. Inferencia Estadística.  

Para ello se ha utilizado la idea de patrón, o de estructura subyacente a un conjunto de datos, como elemento vertebrador.

Uno de los objetivos de la Estadística Descriptiva es encontrar patrones dentro la información cuantitativa, una vez que estructuras algebraicas o algorítmicas han sido descartadas. 

La extrapolación de dichos patrones es el objetivo fundamental de la Inferencia Estadística. Extrapolar implica asumir posibles errores e incertidumbre. La sintaxis para trabajar en un escenario bajo incertidumbre la proporciona el Cálculo de Probabilidades.

Aquí están las trasparencias que se han usado durante la primera parte de la clase 

Información básica curso 16-17

• Calendario escolar curso 2016-17 

• Guía de aprendizaje para el curso 2016-2017 

• La información específica de la asignatura también se encuentra disponible en Moodle (a través de Politécnica Virtual). Si hubiese algún problema para acceder al espacio de la asignatura enviadme un correo elecrónico con vuestros datos.

• Hay que entregar 2 informes prácticos a lo largo del semestre, uno el 24 de febrero (semana 4) y otro el 2 de junio (semana 16). Para ello, debéis organizaros en grupos de cuatro dentro del Grupo 1. No se debe formar grupo con compañeros de otras clases. Para dar de alta a un grupo debéis rellenar una ficha disponible en Moodle (formación de grupos), y entregarla a través de la misma plataforma antes del 10 de febrero a las 13:00. Si no tenéis grupo, o tiene menos de 4 componentes, debéis entregar la ficha igualmente. Los grupos formados se publicarán en el Moodle

• Las fechas de las distintas pruebas de evaluación se anunciarán en Moodle con suficiente antelación, estando previstas para los siguentes dias:

• Test Unidad Didáctica 1: 22 de febrero (semana 4).
• Unidades Didácticas 2 y 3: 26 de abril (semana 11).
• Unidades Didácticas 4 y 5: 26 de mayo (semana 15).

•  Los pesos de estas pruebas en la calificación final de la asignatura son los siguientes:

• Test Unidad Didáctica  1:    20%
• Unidades Didácticas 2 -3:    45%
• Unidades Didácticas 4 -5:    35%

• Cada una de las pruebas hay que superarla, existiendo las posibilidad de compensar la calificación con una puntuación de al menos 3 puntos. Los informes prácticos se califican como APTO o NO APTO, existiendo la posibilidad de una segunda entrega con los errores corregidos.

Una planificación detallada de la asignatura en el Grupo 1 se encontrará siempre en la cabecera de este blog a través de Google Calendar.

Clase de problemas (III): Combinatoria + dudas UD 1

Clase del miércoles 24 de febrero de 2016

Se resolverán test de convocatorias aneriores (febrero 2015 y 2014) y dudas de última hora para el test del viernes. Mientras se plantean dichas dudas, se irá realizando un repaso de la Combinatoria y se resolverán algunos problemas del Tema 3, el primero de la UD 2. Para esta parte se utilizarán las trasparencias 19-28 del set de la clase del pasado miércoles 17.

Nota: Recordad que el test de la UD1 se realizará el viernes 26 de febrero, y que representa un 20% de la nota final de la asignatura.

Para el grupo 2, el aula para realizar el examen es la 3102-3103 (bloque 3, al lado de Secretaría)

Clase de problemas (II): Unidad Didáctica 1

Clase del martes 23 de febrero de 2016

Se plantearán y resolverán problemas de la UD 1. Recordad que el test de esta unidad se realizará el próximo viernes, dia 26 de febrero, a las 14:00. Para la distribución de aulas, consultad la sección "Pruebas de Evaluación" en Moodle. Este es el listado de problemas que se resolverán en clase, por orden de exposición:

1. Ejercicio de autocomprobación nº 1-4, tema 1.
2. Ejercicio de autocomprobación nº 7, tema 1.
3. Ejercicio de autocomprobación nº 1-9, tema 2.

Recordad que lo más interesante será poder aclarar las dudas que os hayan surgido al intentar resolver los problemas.

Tema 3: El concepto de probabilidad

Clase del miércoles 17 de febrero de 2016

En este primer tema de la Unidad Didáctica 2, se tratará la probabilidad desde un punto de vista conceptual. Se seguirá el siguiente esquema:

1. Se abordarán las tres interpretaciones del concepto de probabilidad: clásica, frecuentista y bayesiana o subjetiva.
2. Se darará una definición axiomática, y se deduciran algunas de sus propiedades elementales.
3. Finalmente, se tratará cómo cuantificarla, haciendo hincapié en la conocida Regla de Laplace.

Estas serán las trasparencias para la clase:

Nota: Al final de la clase realizaremos problemas de los test de la UD1 de convocatorias anteriores. Recordad que el test de la UD1 se realizará el viernes 26 de febrero, y que representa un 20% de la nota final de la asignatura

Tema 2: Medidas características de una distribución de frecuencias

Clase del miércoles 10 de febrero de 2016

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Importante. Recordad que el viernes dia 12, a las 12:00,  finaliza el plazo para entregar los grupos de práctica a través de Moodle.
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En la clase de hoy finalizaremos el Tema 2. Las trasparencias que se usarán en este primer bloque serán de las siguientes: