Tema 11 (2ª parte) + Clase de problemas XIII (Tema 11)

Clase del miércoles 30 de abril de 2014  (Clase nº 23)

Se finalizará la teoría del Tema 11 y se plantearán y resolverán problemas de dicho tema. Este es el listado de problemas que se resolverán en clase, ordenados por orden de exposición:

• Ejercicios de autocomprobación del tema 11: 1, 2, 4 y 5
• Examen UD4-5, junio 2012

Temas 10 y 11: Estimación puntual e intervalar

Clase del viernes 25 de abril de 2014  (Clase nº 22)

 La clase nuevamente se estructurará en dos partes:

1ª Parte (Tema 10, UD4)

Supongamos una muestra aleatoria simple de una distribución con forma conocida, pero de la que se desconoce el valor de los parámetros que la definen . El problema que se estudiará en este Tema 10 es el de cómo estimar el verdadero valor de dichos parámetros -estimación paramétrica- a partir de la información muestral.

Desde un punto de vista empírico, los datos muestrales nos llevan a un histograma. La forma forma de dicho histograma nos sugiere una función de probabilidad -o de densidad- conocida (población). Ésta, a su vez, está definida por un conjunto de parámetros que, en principio, son, desconocidos.

Una vez que hayamos estimado el valor de dichos parámetros a partir de los datos, habría que estudiar la consistencia de dichos valores con los procedimientos no paramétricos que se estudiarán en los temas 12 y 13 (UD 5)


2ª Parte (Tema 11, UD4)

Como en el Tema 10, supongamos que se observa una muestra aleatoria simple de una distribución con forma conocida, pero con parámetos desconocidos. El problema que se estudiará en este Tema 11 es el de cómo estimar dichos parámetros mediante un intervalo (de confianza) a partir de la información muestral.

Recordad que el segundo de los formularios de Moodle está relacionado con este tema, e incluye un catálogo de variables pivote. Para resolver problemas relativos a intervalos de confianza también serán útil las tablas de la t-Student, de la Chi-cuadrado y de la F de Snedecor ubicadas junto al formulario.

Éstas serán las trasparencias que se utilicen en clase para la clase de hoy:

Clase de problemas (XII): Resolución de dudas

Clase del mércoles 23 de abril de 2014  (Clase nº 21)

Se plantearán y resolverán los problemas de los exámenes anteriores sobre la UD 3. Este es el listado de problemas, ordenados por orden de exposición, que se resolverán en la clase:

1. Examen de mayo 2011
2. Examen de mayo 2012

Finalmente, se resolverán dudas de última hora para el examen de mañana 

Clase de problemas (XI): Exámenes recientes

Clase del viernes 11 de abril de 2014  (Clase nº 20)

Se plantearán y resolverán los problemas de los exámenes más recientes realizados en la ETIINF sobre las UD 2 y 3. Este es el listado de problemas, ordenados por orden de exposición, que se resolverán en la clase:

1. Examen de abril 2014 en el Grado de Matemática e Informática.
2. Exámen de noviembre 2013 en el Grado de Informática (1er semestre)
3. Ejercicio adicional 9 del tema 7 y ejercicio adicional 6 del tema 6.

Tema 9: Introducción a la inferencia estadística

Clase del miércoles 9 de abril de 2014

Hasta ahora hemos construido modelos probabilísticos de una manera típicamente deductiva; es decir, establecíamos hipótesis sobre el mecanismo generador de los datos, y de ahí obteníamos las probabilidades de todos los posibles valores.

Con la Inferencia Estadística se realiza el proceso inverso: observando las frecuencias asociada a los diferentes valores de una determinada variable, definimos el modelo probabilístico que probablemente los genera. Otro  problema que abordaremos será el de cómo se distribuye una nueva variable aleatoria: la media muestral. Este problema originará cierta casuística; así como el interés por saber cómo se distribuyen otras variables aleatorias similares, como la media aritmética tipificada, la cuasivarianza muestral o el cociente de cuasi-varianzas muestrales.

Se concluye con una ampliación del catálogo de distribuciones continuas con la Chi cuadrado o de Pearson, T de Student y la F de Fisher-Snedecor. Todas ellas asociadas a la distribución normal y que servirán de herramienta a la hora de abordar el problema descrito anteriormente.

Las tarasparencias que se utilizarán en la clase son las siguientes:

Clase de problemas (X): UD 3

Clase del viernes 4 de abril de 2014

Se plantearán y resolverán problemas de la UD 3. Este es el listado de problemas, ordenados por orden de exposición, que se resolverán en la clase:

1. Examen de abril 2013
2. Ejercicio adicional 8 del tema 6, ejercicios adicionales 7 y 9 del tema 7 ejercicios adicionales 5 y 6 del tema 6.