Tema 2 (2/2)+ Primer Informe práctico

Clase del martes 20 de febrero de 2018

La clase se dividirá en dos bloques:

Primer bloque: Final de Tema 2

Finalizaremos el Tema 2 desarrollando las medidas  de forma y de relación

Las trasparencias que se usarán en este primer bloque serán desde de la 42 a la 60 del set usado en la clase pasada.


Segundo bloque: Primer informe práctico

Se discutirá cada punto del guión del Informe Práctico 1 incluido en Moodle.

En la clase se irá haciendo referencia a un conjunto de videos que, simultáneamente, servirán de guión y de manual práctico. Los videos fueron grabados hace dos años con pocos medios,  poco tiempo (prácticamente improvisados, sin ningún guión detrás) y con otras circunstancias personales que detectaréis rápidamente al oirlos; i.e, un "catarro considerable" que me impedía a veces tener un discurso continuado. Aún así, creo que el material puede resultaros de utilidad. Debéis tomarlo como algo orientativo, y como un manual práctico audiovisual. No lo consideréis nunca como referencia para dar una interpretación de vuestros resultados. Para orientaros sobre esas interpretaciones tendremos las clases presenciales y las tutorías; que, os recuerdo, no sólo serán presenciales, sino que podéis utilizar  Moodle, Skype, Telegram etc..


A continuación paso a describiros la práctica, punto a punto:

1.- Análisis Descriptivo de una variable estadística multidimensional

Describir gráficamente ese conjunto de datos multidimensionales

1.1 Diagrama de estrellas:




1.2 Matriz de diagramas de dipersión:





2.- Análisis Descriptivo de una variable estadística unidimensional

2.1. Tabla de frecuencias:



2.2. Histogramas y curvas de frecuencias relativas acumuladas:



2.3 Diagrama tallo-hoja:




2.4 Medidas resumen:



2.5 Diagrama de cajas:



Nota Si deseáis realizar la práctica con R, además del tutorial incluido en Moodle, puede resultaros útil la colección de videos que ha realizado el profesor Raúl García

Tema 2: Medidas características de una distribución de frecuencias

Clase del viernes 16 de febrero de 2018

Si en el tema 1 nos interesabamos por el patrón subyacente en una serie de datos,  en el tema 2 lo haremos por un conjunto de medidas que sintetice dicha serie, o al mismo patrón subyacente.

Dependiendo de lo que se pretenda caracterizar con dicha síntesis o resumen, surgirán diversas medidas:


a) Medidas de tendencia central: buscan caracterizar la uniformidad de los datos

b) Medidas de dispersión: buscan caracterizar la disparidad de los datos

c) Medidas de forma: buscan caractetizar la forma en la que se distribuyen los datos

d) Medidas de relación: buscar caracterizar la vinculación entre variables.

 
Las trasparencias que se usarán en la clase son las siguientes:

Tema 1 (2/2)

Clase del martes 13 de febrero de 2018


Finalizaremos el bloque dedicado al análisis de datos unidimensionales y nos centraremos en el análisis estadístico de datos bidimensionales o bivariantes. En esta caso, se introducirán tres tipos de distribuciones de frecuencias: conjunta, marginales y condicionadas.

Se tratará de la representación tabular de la distribución conjunta, tabla de contingencia, así como de su representación gráfica, el histograma tridimensional.

A continuación se hablará de la relación existente entre esa tres distribuciones y del concepto de independencia de variables estadísticas.

Finalmente, se ofrecerá una breve introducción al análisis exploratorio de datos (AED).

Estas son las trasparencias para la clase de hoy:

Tema 1: Análisis estadístico de datos (1/2)

Clase del viernes 9 de febrero de 2018

Primera clase dedicada a la teoría del Tema 1. En ella se empezará introduciendo las cuatro escalas de medidas de las que pueden proceder un conjunto de datos: nominal, ordinal, de escala y de razón.

En la clase de hoy nos centaremos en los datos unidimensionales


Se tratará la representación tabular y gráfica de un conjunto de datos, basándonos en el concepto de frecuencia, o repetición. 

El concepto de frecuencia, a su vez,  sustentará la noción de patrón a la que hicimos mención en la clase anterior. A veces, para que se puedan dar repeticiones, se necesita agrupar los datos en clases. Se describirá cómo agrupar datos y cuál es el número idóneo de clases.

De la representación gráfica se destacará al histograma, de cuyo perfil se extrae el patrón que subyace en un conjunto de datos.

Se incluirá, una primera aproximación al análisis exploratorio de datos (AED). 

Estas son las trasparencias para la clase de hoy:

Presentación de la asignatura curso 17-18

Se pondrán en perspectiva los diferentes bloques de que consta la asignatura: 

1. Estadística Descriptiva
2. Cálculo de Probabilidades
3. Inferencia Estadística.  

Para ello se ha utilizado la idea de patrón, o de estructura subyacente a un conjunto de datos, como elemento vertebrador.

Uno de los objetivos de la Estadística Descriptiva es encontrar patrones dentro la información cuantitativa, una vez que estructuras algebraicas o algorítmicas han sido descartadas. 

La extrapolación de dichos patrones es el objetivo fundamental de la Inferencia Estadística. Extrapolar implica asumir posibles errores e incertidumbre. La sintaxis para trabajar en un escenario bajo incertidumbre la proporciona el Cálculo de Probabilidades.

Aquí están las trasparencias que se usarán en clase

Información básica curso 17-18

• Calendario escolar curso 2017-18 

• Guía de aprendizaje para el curso 2017-2018 

• La información específica de la asignatura también se encuentra disponible en Moodle (a través de Politécnica Virtual). Si hubiese algún problema para acceder al espacio de la asignatura enviadme un correo elecrónico con vuestros datos.

• Hay que entregar 2 informes prácticos a lo largo del semestre, uno el 2 de marzo (semana 4) y otro el 1 de junio (semana 16). Para ello, debéis organizaros en grupos de cuatro dentro del Grupo 3-3B. No se debe formar grupo con compañeros de otras clases. Para dar de alta a un grupo debéis rellenar una ficha disponible en Moodle (formación de grupos), y entregarla a través de la misma plataforma antes del 9 de febrero a las 13:00. Si no tenéis grupo, o tiene menos de 4 componentes, debéis entregar la ficha igualmente. Los grupos formados se publicarán en el Moodle

• Las fechas de las distintas pruebas de evaluación se anunciarán en Moodle con suficiente antelación, estando previstas para los siguentes dias:

• Test Unidad Didáctica 1: 28 de febrero (semana 4).
• Unidades Didácticas 2 y 3: 4 de mayo (semana 11).
• Unidades Didácticas 4 y 5: 30 de mayo (semana 15).

•  Los pesos de estas pruebas en la calificación final de la asignatura son los siguientes:

• Test Unidad Didáctica  1:    20%
• Unidades Didácticas 2 -3:    45%
• Unidades Didácticas 4 -5:    35%

• Cada una de las pruebas hay que superarla, existiendo las posibilidad de compensar la calificación con una puntuación de al menos 3 puntos. Los informes prácticos se califican como APTO o NO APTO, existiendo la posibilidad de una segunda entrega con los errores corregidos.

Una planificación detallada de la asignatura en el Grupo 3-3B se encontrará siempre en la cabecera de este blog a través de Google Calendar.