[Curso 11-12] AVISOS

  1. EL EXAMEN DE LAS UNIDADES DIDÁCTICAS 4 Y 5 (TEMAS 9 AL 12) SE REALIZARÁ EL VIERNES 1 DE JUNIO DE 2012 A LAS 13 HORAS EN EL AULA 5102 SE RECUERDA LLEVAR CALCULADORA: NO SE PUEDE USAR EL TELÉFONO MÓVIL.

2. LA ENTREGA DEL SEGUNDO INFORME PRÁCTICO TIENE COMO FECHA TOPE EL 6 DE JUNIO. LA ENTREGA DEBE REALIZARSE POR MOODLE, NOMBRANDO AL FICHERO ADECUADAMENTE 

E(nº de grupo correspondiente): E1, E2, etc..

3. EL LUNES 11 DE JUNIO SE REALIZA EL EXAMEN FINAL. LA INFORMACIÓN SOBRE DICHO EXAMEN (HORARIO, AULAS..) APARECERÁ SÓLO EN MOODLE

[Curso 11-12] Segundo informe práctico

Los siguiente vídeos se corresponden con el contenido del segundo informe práctico, a entregar el miércoles 6 de junio.

 1. Asignar un modelo probabilístico




 2.a Estimación puntual de parámetros




2.b Estimación por intervalo de parámetros.




3.Contraste no paramétrico



4.a Simulación de nuevos datos



4.b Contrastes paramétricos para igualdad de medias y de varianzas

[Curso 11-12] Clase de Problemas Tema 12.

Clase del día 23-5-12

(UD5) CONTRASTE DE HIPÓTESIS. Clase de Problemas: Tema 12.

Esta clase de problemas estará dedicada a los problemas del Tema 12 incluidos en Moodle. Se realizarán los siguientes problemas, y en el siguente orden:

1. Ejercicio de  autocomprobación Tema 12 nº 2
2. Ejercicio de  autocomprobación Tema 12 nº 3
3. Ejercicio de  autocomprobación Tema 12 nº 5
4. Ejercicio de  autocomprobación Tema 12 nº6
5. Ejercicio adicionales Tema 12 nº 1 
6. Ejercicio adicionales Tema 12 nº 2      

También se describirán los puntos 3 y 4 del Segundo Informe Práctico

Las trasparencias que sirvirán de soporte a la clase se distribuirán por Twitter.

[Curso 11-12] Tema 12: Contrastes de hipótesis paramétricos

Clases de los días 17/18-5-12

(UD4) CONTRASTES DE HIPÓTESIS. Tema 12: Contrastes de hipótesis paramétricos.

En el contexto de la Inferencia Estadística, una hipótesis es una afirmación sobre alguna característica
desconocida de la población de interés. Ésta puede ser un conjunto de parámetros. o la misma distribución de la población de interés. Así, por contrastar una hipótesis nos referiremos a decidir si dicha hipótesis está apoyada por los datos o no.

Si la hipótesis se refiere a un conjunto de parámetros. el contraste se denomina paramétrico; si se refiere a la distribución  de la población de interés, el contraste se denomina no paramétrico. El Tema 12 estará dedicado al primer tipo de contrastes e introducirá la terminología básico para ambos.

Aprovecharemos la relación existente entre el concepto de intervalo de confianza y el de contraste de hipótesis paramétrico para facilitar la exposición del tema.

Éstas serán las trasparencias servirán de base para el desarrollo del Tema 12:

 

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Clase del día 16-5-12

(UD4) ESTIMACIÓN. Clase de Problemas: Tema 10 y 11.

Esta clase de problemas estará dedicada a los problemas del Tema 10 y 11 incluidos en Moodle. Se realizarán los siguientes problemas, y en el siguente orden:

1. Ejercicio de  autocomprobación Tema 10 nº 3
2. Ejercicio de  autocomprobación Tema 10 nº 4
3. Ejercicios adicionales Tema 10 nº 2 
4. Ejercicio de  autocomprobación Tema 11 nº 3
5. Ejercicio de  autocomprobación Tema 11 nº 5
6. Ejercicio de  autocomprobación Tema 11 nº 6
7. Ejercicio adicionales Tema 11 nº 6     

 Las trasparencias que sirvirán de soporte a la clase se distribuirán por Twitter la tarde antes.

Clases de los días 10/11-5-12

(UD4) ESTIMACIÓN. Tema 11: Estimación por intervalos.

Como en el Tema 10, supongamos que se observa una muestra aleatoria simple de una distribución con forma conocida, pero con parámetos desconocidos. El problema que se estudiará en este Tema 11 es el de cómo estimar dichos parámetros mediante un intervalo (de confianza) a partir de la información muestral. El contenido de este tema está  relacionado con los ejercicios sobre la desigualdad de Chebychev que se vieron en la pasada clase.

Recordad que el segundo de los formularios de Moodle está relacionado con este tema, e incluye un catálogo de variables pivote. Para resolver problemas relativos a intervalos de confianza también serán útil las tablas de la t-Student, de la Chi-cuadrado y de la F de Snedecor ubicadas junto al formulario.

El esquema de este segundo tema dedicado de la UD4 es el siguiente:

1. Introducción
2. Método de la variable pivote
3. Intervalos de confianza en poblaciones normales
4. Intervalos de confianza asintóticos


Además éstas serán las trasparencias que se utilicen en clase para el Tema 11:

 

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Clase del día 9-5-12

(UD4) ESTIMACIÓN. Clase de Problemas: Tema 9.

Esta clase de problemas estará dedicada a los problemas del Tema 9  incluidos en Moodle. Se realizarán los siguientes problemas, y en el siguente orden:

1. Repaso de los Ejercicios de  autocomprobación Tema 9 nº3-4
2. Ejercicio de  autocomprobación Tema 9 nº5 
3. Ejercicio adicional Tema 9 nº1
4. Ejercicio adicional Tema 9 nº2
5. Ejercicio adicional Tema 9 nº3
6. Ejercicio de  autocomprobación Tema 10 nº 6
7. Ejercicio de  autocomprobación Tema 10 nº 3 

Se comentará el ejercicio adicional nº4 del Tema 9, y se dejará como ejercicio  asociado al Informe Práctico nº2 para hacer en grupo

 Las trasparencias que sirvirán de soporte a la clase se distribuirán por Twitter la tarde antes.

Clase del día 27-4-12 

(UD4) ESTIMACIÓN. Segundo Informe Páctico.(1ª Parte)

 

Os paso un par de vídeos sobre lo comentado hoy en clase a cerca de cómo asignar un modelo probabilístico con Statgraphics.Estos se corresponden con el contenido del primer y segundo punto del segundo informe práctico, a entregar el viernes 1 de junio.


 1. Asignar un modelo probabilístico





 2. Estimación puntual de parámetros




Aviso: Aprovecho para recordaros que durante el examen del día 4 de mayo, NO SE ADMITEN TELÉFONOS COMO CALCULADORA.