Clase de problemas (XVI): Exámenes recientes y resolución de dudas

Clase del mércoles 21 de mayo de 2014  (Clase nº 27)

Se plantearán y resolverán los problemas de los exámenes anteriores sobre la UD 4 y 5. Este es el listado de problemas, ordenados por orden de exposición, que se resolverán en la clase:

1. Examen de mayo 2013
2. Examen final de julio 2010
3. Examen final de junio 2011

Finalmente, se resolverán dudas de última hora para el examen de mañana 

Segundo informe práctico

Os paso unos vídeos sobre cómo realizar con Statgraphics el segundo informe práctico, a entregar el viernes 30 de mayo. La realización de dicho informe será el contenido de la clase del viernes 23 de mayo.

El guión que aparece en los videos es el guión del año pasado. No obstante, los videos siguen ilustrando los diferentes puntos de los que se compone el informe, aunque el orden podría ser diferente.

•  Asignar un modelo probabilístico

• Contraste no paramétrico

•   Estimación puntual de parámetros

• Estimación por intervalo de parámetros.

• Simulación de nuevos datos

•  Contrastes paramétricos para igualdad de medias y de varianzas

Clase de problemas XV (UD 4 y 5)

Clase del miércoles 14 de mayo de 2014  (Clase nº 26)

Se plantearán y resolverán problemas de la UD 4 y 5. Este es el listado de problemas que se resolverán en clase, ordenados por orden de exposición:

• Ejercicios de autocomprobación del tema 12: 6 
• Ejercicios adicionales del tema 1: 1 y 3
• Examenes UD 4 y 5: enero 2012, junio 2011

Tema 12 (2ª parte) + Clase de problemas XIV (Tema 12)

Clase del viernes 9 de mayo de 2014 (Clase nº 25)

Se finalizará la teoría del Tema 12 . En concreto, nos centraremos en el concepto de p-valor y en la relación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis paramétricos. Finalmente, se plantearán y resolverán problemas del Tema 12. Este es el listado de problemas que se resolverán en clase, ordenados por orden de exposición:

• Ejercicios de autocomprobación del tema 12: 2, 3 y 6 
• Ejercicio adicional 1 del tema 12

Tema 12: Contrastes de hipótesis paramétricos

Clase del miércoles 7 de mayo de 2014 (Clase nº 24)

Un contraste de hipótesis paramétrico es una técnica estadística que se usa para determinar si cierta información muestral invalida, o no, una afirmación sobre el valor un parámetro.

La hipótesis nula, H0, es la cual se supone cierta, y sólo debe rechazarse cuando existe una gran evidencia muestral en contra. La hipótesis alternativa, H1, es la que se contrapone a la hipótesis nula, y sirve de "abogado del diablo" frente a la confianza depositada en H0.

El razonamiento básico que subyace a todo contraste de hipótesis es el siguiente: Determinar sucesos que sean muy improbables cuando la H0 sea cierta; y, una vez obtenida la información muestral, si alguno de esos sucesos ocurre concluir que la hipótesis H0 es falsa; aunque también podríamos haber sido víctimas del azar y haber dado con los peores datos posibles.

Las trasparencias para la clase son las siguientes: