Clase del día 28-3-12

(UD3) VARIABLES ALEATORIAS. Tema 7: Distribuciones unidimensionales continuas (1/2).

En esta primera parte de Tema 7 se describirán dos distribuciones continuas: la uniforme y la normal.

El objetivo fundamental de la distribución uniforme es modelizar el concepto de equiprobabilidad en el continuo. La equiprobabilidad en un escenario discreto fue introducida en el Tema 3 simultáneamente a la regla de Laplace. Volvemos a recordarla utilizando ahora la terminología de variable aleatoria.






La génesis de la distribución normal es el de una distribución simétrica en donde lo medio es muy probable y los extremos son improbables con la misma gradación.

Estas serán las trasparencias que se utilicen en clase para esta primera parte del Tema 7:

 

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Clase del día 21-3-12

(UD3) VARIABLES ALEATORIAS. Problemas Tema 6

La clase estará dedicada  a problemas sobre el Tema 6, todos ellos incluidos en el material que se encuentra en Moodle: Problemas sobre la distribución Binomial, sobre la distibución Geométrica y Binomial Negativa y sobre la distribución de Poisson; también se incluirán ejercicios sobre la desigualdad de Chebychev y sobre discretas truncadas. Las trasparencias que sirvirán de soporte se destribuirán por Twitter.


Aviso: Os recuerdo que el viernes 23 tendrá lugar el examen de la UD2. Hora: 13:00. Aula: 5102

Clase del día 16-3-12

(UD3) VARIABLES ALEATORIAS. Tema 6: Distribuciones unidimensionales discretas (2/2).

En esta segunda parte de Tema 6 se describirán dos nuevas distribuciones discretas, aunque en esta ocasión son más sofisticadas: la binomial negativa y la Posson.

Estas serán las trasparencias que se utilicen en clase para esta segunda parte del Tema 6:

Tema6b ud3

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Clase del día 15-3-12

(UD3) VARIABLES ALEATORIAS. Tema 6: Distribuciones unidimensionales discretas (1/2).

El experimento aleatorio más sencillo es aquel que sólo tiene dos resultados posibles; es decir, aquel que posee naturaleza dicotómica o binaria: cara-cruz, defectuoso-no defectuoso, éxito-fracaso. A esta clase de experimento aleatorio básico se denominará Proceso de Bernoulli. Esta clase de experimentos aleatorios es la base para todas las distribuciones discretas.  En esta primera parte de Tema 6 se describirán dos distribuciones discretas: la binomial y la geomética.

Estas serán las trasparencias que se utilicen en clase para esta primera parte del Tema 6:

 

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Clase del día 14-3-12

(UD3) VARIABLES ALEATORIAS. Tema 5: Variables aleatorias unidimensionales (2/2).  Problemas UD3

Continuamos con el Tema 5 introduciendo el concepto de variable aleatoria continua. En este nuevo escenario, el cálculo de probabilidades mediante la Regla de Laplace no tiene sentido, ya que el cardinal del espacio muestral es infinito. Es por ello por lo que necesitamos pasar del enfoque clásico utilizado en los Temas 3 y 4 al enfoque frecuentista. Este hecho quedará patente en el procedimiento práctico de obtener una función de densidad.  Al igual que se hizo para las variables estadísticas, el tema concluirá definiendo un conjunto de valores que permitan resumir la información contenida en una variable aleatoria y su distribución.

La clase finalizará con un conjunto de problemas sobre el Tema 5, todos ellos incluidos en el material que se encuentra en Moodle.

Estas serán las trasparencias que se utilicen en clase para esta segunda y última parte del Tema 5:

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Clase del día 9-3-12

(UD3) VARIABLES ALEATORIAS. Tema 5: Variables aleatorias unidimensionales (1/2). 

Comenzaremos la UD3. La característica principal de esta unidad es abandonar la herramienta de Álgebra de Boole, usada hasta ahora para tratar con la incertidumbre, para proponer al Análisis Matemático como una herramienta mucho más precisa y con una mayor capacidad de abstracción.

Con el concepto de variable aleatoria se generaliza el concepto de variable estadística. La variable estadística se refiere a lo empírico, a datos en mano. La variable aleatoria se refiere a lo potencial, a datos que se podrían obtener. De este modo una variable aleatoria se podría definir como el hipotético resultado de un experimento aleatorio cuando éste es de carácter cuantitativo.

Estas serán las trasparencias que se utilicen en clase para esta primera parte del Tema 5:

 

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Clase del día 7-3-12

(UD2) CÁLCULO DE PROBABILIDADES. Problemas

Segunda clase de problemas dedicada a la UD2. Se harán exámenes de convocatorias pasadas, así como ejercicios contendos en Moodle. Las trasparencias que se usarán en clase las he enlazado en Twitter. Si alguien quiere que se las envie, mandadme un email.

Muy importante: Recordad que el examen de esta unidad será el viernes 23 de marzo. Pero antes, el dia 20 de marzo debéis subir al Moodle el primer informe práctico de la asignatura.