Tema 9: Introducción a la Inferencia Estadística + Clase de problemas (9)

Clase del lunes 22 de abril de 2013

 La clase nuevamente se dividirá en dos partes:

1ª Parte (Tema 9, UD4)

Hasta ahora hemos construido modelos probabilísticos de una manera típicamente deductiva; es decir, establecíamos hipótesis sobre el mecanismo generador de los datos, y de ahí obteníamos las probabilidades de todos los posibles valores.

Con la Inferencia Estadística se realiza el proceso inverso: observando las frecuencias asociada a los diferentes valores de una determinada variable, definimos el modelo probabilístico que probablemente los genera. Otro  problema que abordaremos será el de cómo se distribuye una nueva variable aleatoria: la media muestral. Este problema originará cierta casuística; así como el interés por saber cómo se distribuyen otras variables aleatorias similares, como la media aritmética tipificada, la cuasivarianza muestral o el cociente de cuasi-varianzas muestrales.

Se concluye con una ampliación del catálogo de distribuciones continuas con la Chi cuadrado o de Pearson, T de Student y la F de Fisher-Snedecor. Todas ellas asociadas a la distribución normal y que servirán de herramienta a la hora de abordar el problema descrito anteriormente.

Las tarasparencias que se utilizarán para esta primera parte de la clase son las siguientes:

 2ª Parte (Problemas de la UD 3)

Se plantearán y resolverán problemas de la UD 3. Este es el listado de problemas que se resolverán en clase, ordenados por orden de exposición:

• Ejercicios autocomprobación 2, 5 y 3 del Tema 6 (Moodle)
• Ejercicios adicionales 3, 5 y 8 del Tema 7 (Moodle)