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Importante. Os recuerdo de nuevo que el jueves dia 13, a las 12:00, finaliza el plazo para entregar los grupos de práctica a través de Moodle.
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Comenzaremos la clase con el bloque del Tema 1que, finalmente, no pude contar la clase pasada
Tema 1 (bloque 2)
En este segundo bloque del Tema 1 nos vamos a centrar en datos bidimensionales. Existen tres tipos de distribuciones de frecuencias asociadas a los datos bivariantes: conjunta, marginales y condicionadas.
Se tratará de la representación tabular de la distribución conjunta, tabla de contingencia, así como de su representación gráfica, el histograma tridimensional.
A continuación se hablará de la relación existente entre esa tres distribuciones y del concepto de independencia de variables estadísticas.
Finalmente, una breve introducción al análisis exploratorio de datos (AED).
Estas son las trasparencias para el segundo bloque del tema 1:
Tema 2
Teniendo en cuenta que la primera parte de la clase estará dedicada a finalizar el Tema 1, supongo que el Tema 2 también tendré que dividirlo en dos partes, contando la priemera en esta clase.
Si en el tema 1 nos interesabamos por el patrón subyacente en una serie de datos, en el tema 2 lo haremos por un conjunto de medidas que sintetice dicha serie, o al mismo patrón subyacente.
Dependiendo de lo que se pretenda caracterizar con dicha síntesis o resumen, surgirán diversas medidas:
a) Medidas de tendencia central: buscan caracterizar la uniformidad de los datos
b) Medidas de dispersión: buscan caracterizar la disparidad de los datos
c) Medidas de forma: buscan caractetizar la forma en la que se distribuyen los datos
Las trasparencias que se usarán en esta clase serán las 34 primeras del siguiente set:
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